کیفیت کنٹرول کے روایتی طریقے صرف اس وقت کام نہیں کرتے جب مختلف تیاری کے اسٹیشنز کے درمیان ان اہم منتقلی کے مواقع پر مسائل کو پہچاننا ہو۔ جب کارکنان دستی جانچ کرتے ہیں تو وہ الگ الگ جانچ کے نقاط قائم کر دیتے ہیں جہاں چھوٹی چھوٹی خرابیاں غیر محسوس رہ جاتی ہیں، کیونکہ ہر اسٹیشن ایک جزیرے کی طرح کام کرتا ہے۔ ایک بڑی کار کمپنی نے دریافت کیا کہ آخری مرحلے پر پائی جانے والی تمام خرابیوں میں سے تقریباً تین چوتھائی خرابیاں دراصل ان فراموش کردہ منتقلی کے لمحات میں ہی شروع ہوئی تھیں۔ صنعتی تحقیق بھی اس بات کی تائید کرتی ہے کہ اسمبلی لائنز پر چیزوں کو دوبارہ درست کرنے پر خرچ کی جانے والی رقم کا تقریباً 15 فیصد ان غیر استعمال ہونے والے مواقع سے نکلتا ہے۔ اگر صنعت کار اس انتقالی جگہوں پر مستقل اور فوری جانچ کو نافذ نہیں کرتے ہیں تو غلط ٹائٹننگ کی سطح یا سطح پر داغ جیسے مسائل آخر تک پوشیدہ رہیں گے جب تمام چیزیں آخری طور پر اکٹھی کی جاتی ہیں۔ پھر ریکارڈز کے ذریعے واپس جا کر یہ معلوم کرنے کا مشکل کام شروع ہو جاتا ہے کہ چیزیں کہاں غلط ہوئیں، جو ہر ایک معاملے کے لیے قیمتی گھنٹوں کو ضائع کر دیتا ہے۔
ٹکٹ ان-ٹکٹ آؤٹ (ٹیٹو) فیکٹری پیداواری نظام منسلک مواد کے بہاؤ سے کام کے حکم کو جسمانی طور پر جوڑ کر غیر فعال ہینڈ آف کو فعال معیاری دروازے میں تبدیل کرتا ہے۔ آپریٹرز کو مکمل شدہ اکائیوں کو جاری کرنے اور نئے کام کے تفویضات وصول کرنے کے لیے اپنا ڈیجیٹل ٹکٹ اسکین کرنا لازمی ہوتا ہے— جس سے ہر منتقلی کے موقع پر خودکار طور پر داخل شدہ تصدیق کے مراحل فعال ہو جاتے ہیں۔ ان میں شامل ہیں:
بعد کے حقیقت کی جانچ پڑتال سے روک تھام پر مبنی تصدیق کی طرف منتقل ہونے سے، ٹیٹو نے مماثل سہولیات میں دورانِ پیداوار معیاری کنٹرول کی دورانیہ جانچ کے مقابلے میں ناقص اشیاء کے رسیدار ہونے کے امکان کو 92% تک کم کر دیا ہے۔ غلطیاں فوری طور پر سامنے آتی ہیں— آخری اسمبلی کے مرحلے پر نہیں— جس سے ہر پیداواری لائن کے لیے ماہانہ اوسطاً $47,000 کی بحالی اور فضلہ کی لاگت بچ جاتی ہے۔
لائن کے اندر معائنہ کو ٹکٹوں کے مختلف مراحل سے گزرنے کے طریقہ کار سے جوڑنا، پیداواری ہینڈ اوور کے دوران فوری معیاری چیک پوائنٹس قائم کرتا ہے۔ جب کوئی ورک اسٹیشن اپنے ٹکٹ کی حیثیت کو "اگلے اسٹیشن کے لیے تیار" پر تبدیل کرتا ہے، تو خودکار چیکس فعال ہو جاتے ہیں جن میں آپریٹرز یا مشین ویژن سسٹمز کو بولٹ کی مضبوطی (±0.5 نیوٹن میٹر کے اندر) یا درست سیم کی پوزیشن جیسے اہم پیمائشی معیارات کی تصدیق کرنی ہوتی ہے۔ تمام معائنہ کے نتائج فوراً ہی ڈیجیٹل ٹکٹ سسٹم میں ریکارڈ کر دیے جاتے ہیں۔ اگر کوئی چیز قابلِ قبول حدود سے باہر ہو جائے تو ٹکٹ کی حیثیت واپس "معیاری روک" پر تبدیل کر دی جاتی ہے تاکہ اصلاحات کے بعد ہی کوئی چیز آگے بڑھے۔ اس طریقہ کار سے غلطیاں لائن کے ذریعے پھیلنے سے روکی جاتی ہیں اور تمام چیزوں کی جانچ پڑتال کو بعد میں ایک ساتھ کرنے کے مقابلے میں انتظار کا وقت تقریباً 18% تک کم ہو جاتا ہے۔ زیادہ تر اسٹیشنز کو ہر بار صرف 3 سے 5 انتہائی اہم معیاری عوامل کی جانچ کرنی ہوتی ہے۔ ان چیکس کو پیداواری عمل کے ہر خاص حصے کے لحاظ سے مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔ معیاری غلطی کے کوڈز بھی مسائل کی وجوہات کو تیزی سے سمجھنے اور ہمارے پورے ٹیٹو (TITO) نیٹ ورک کے تمام حصوں میں کارکنوں کی بہتر تربیت دینے میں مدد دیتے ہیں۔
ٹیٹو سسٹمز معیار کے مسائل کو براہ راست ان کے ڈیجیٹل ٹکٹ، کام کی جگہ اور واقعے کے وقت ذمہ دار شخص سے منسلک کرکے قابلِ ردّ پذیری کے فاصلے کو پُر کرنے میں مدد دیتے ہیں۔ اگر پیداوار کے دوران کوئی خرابی پیش آ جائے تو سسٹم خود بخود موجودہ کام کے ٹکٹ پر مسئلے کو درج کر دیتا ہے، جس میں یہ بھی نوٹ کیا جاتا ہے کہ اس وقت کون سی مشین کس آپریٹر نے چلائی تھی۔ اس طرح ایک واضح ریکارڈ بن جاتا ہے جو مسئلے کے آغاز سے لے کر اس کی شناخت تک کا سفر واضح کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، مینیجرز رجحانات کو تقریباً فوری طور پر پہچان سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، وہ ڈیش بورڈ کی اطلاعات کی بنیاد پر ایک ہی سی این سی اسٹیشن سے نکلنے والے متعدد پرزے دیکھ سکتے ہیں جن میں ایک جیسے ابعادی مسائل ہوں۔ دستی ردّ پذیری کے طریقوں سے فیکٹریوں کو قیمتی وقت اور رقم کا نقصان ہوتا ہے، جس کے نتیجے میں ٹرائی ٹیک امریکا کی تحقیق کے مطابق چھپے ہوئے معیاری مسائل کی وجہ سے سالانہ منافع کا تقریباً 15 فیصد ضائع ہو جاتا ہے، جو ڈیجیٹل طور پر تبدیل ہوتی صنعتِ تیاری کے تناظر میں کی گئی ہے۔ خودکار ردّ پذیری کا استعمال کرنے والی کمپنیاں خرابیوں کی تحقیقات میں تقریباً دو تہائی کم وقت صرف کرتی ہیں، جب کہ وہ کمپنیاں جو اب بھی قدیمی کاغذی ریکارڈز پر انحصار کرتی ہیں، زیادہ وقت صرف کرتی ہیں۔
ٹیٹو سسٹم معیار کے مسائل کو تین اہم شدّت کے درجوں کے مطابق ترتیب دیتا ہے: نازک، بڑا، اور چھوٹا۔ جب کوئی بہت سنگین واقعہ پیش آتا ہے، جیسے کہ کسی حفاظتی جزو کا مکمل طور پر خراب ہو جانا، تو پوری پیداواری لائن فوراً روک دی جاتی ہے اور اعلیٰ سطح کے کسی ذمہ دار کو اطلاع دے دی جاتی ہے۔ بڑے مسائل کی صورت میں، کام کا اسٹیشن صرف اس وقت تک منجمد رہتا ہے جب تک کہ ہم غلطی کو درست نہ کر لیں۔ چھوٹے مسائل فوری طور پر کسی چیز کو روکتے نہیں، بلکہ انہیں اکٹھا کر لیا جاتا ہے تاکہ ان کا مقابلہ باقاعدہ روزانہ کی دیکھ بھال کے دوران کیا جا سکے۔ چونکہ تمام عمل کام کے اسٹیشنز سے براہِ راست حقیقی وقت کے ڈیٹا پر منحصر ہوتا ہے، اس لیے ان مختلف ردِ عمل کے درجوں کی وجہ سے معیاری مسائل کے حل کرنے میں لگنے والے وقت میں زیادہ تر معاملات میں تقریباً دو تہائی کمی آ جاتی ہے۔ کوئی بھی اسٹیشن جو بار بار سنگین مسائل پیدا کرتا ہو، خود بخود ہماری راڈار اسکرین پر ظاہر ہو جاتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ ہم آپریٹرز کو اضافی تربیت کے لیے واپس بھیج سکتے ہیں یا پھر اس مقام پر عمل کو اس سے پہلے ہی ایڈجسٹ کر سکتے ہیں کہ کوئی اور مسئلہ پیدا ہو، بجائے اس کے کہ ہم صرف بعد میں اس کی مرمت کریں۔
صنعتی تیاری میں ٹکٹ-ان-ٹکٹ-آؤٹ (ٹیٹو) کیا ہے؟
ٹکٹ-ان-ٹکٹ-آؤٹ (TITO) صنعت میں ایک نظام ہے جو غیر فعال ہینڈ آف کو فعال معیاری دروازے میں تبدیل کرتا ہے، جس کے تحت آپریٹرز کو مکمل شدہ یونٹس کو ریلیز کرنے اور نئے کام حاصل کرنے کے لیے ڈیجیٹل ٹکٹس اسکین کرنا لازمی ہوتا ہے، تاکہ ہر منتقلی کے موقع پر معیاری تصدیق کے مراحل کو مضبوطی سے شامل کیا جا سکے۔
TITO معیاری خرابیوں کی تشخیص میں بہتری کیسے لا تا ہے؟
TITO معیاری خرابیوں کی تشخیص میں بہتری لاتا ہے کیونکہ یہ پیداواری منتقلی کے نقاط پر معیاری دروازے کو شامل کرتا ہے، جس کے تحت ٹکٹ کی ریلیز سے پہلے خرابیوں پر لازمی دستخط کی ضرورت ہوتی ہے، معیاری منظوری تک اگلے ورک اسٹیشن کو لاک کر دیا جاتا ہے، اور ہر ہینڈ آف کے لیے آڈٹ کے قابل ڈیجیٹل ریکارڈز کو حقیقی وقت میں تیار کیا جاتا ہے۔
TITO نظاموں کے فوائد کیا ہیں؟
TITO نظام خرابیوں کے رسید کو 92% تک کم کرتے ہیں، ہر پیداواری لائن پر ماہانہ اوسطاً $47,000 کی بحالی اور فضول مواد کے اخراج پر بچت کرتے ہیں، تربیت کے ذریعے ردِ عمل کا وقت کم کرتے ہیں، اور معیاری مسائل کے حل کے لیے ردِ عمل کا وقت تقریباً دو تھلیائیں کم کرتے ہیں۔
TITO میں معیاری واقعات کو کس طرح ترجیح دی جاتی ہے؟
ٹیٹو میں معیار کے واقعات کو تین اہم شدت کے درجات: نازک، بڑا، اور چھوٹا، میں ترجیح دی جاتی ہے، جس میں مسئلہ حل کرنے کے وقت کو کم کرنے اور مؤثر معیار کے انتظام کو یقینی بنانے کے لیے حقیقی وقت کے ڈیٹا پر مبنی ردِ عمل شامل ہیں۔