Metode starih škola za kontrolu gužve u osnovi se oslanjaju na ručno brojanje ljudi i pridržavanje fiksnih rasporeda. To obično rezultira dugim redovima na ulazima i opasnim situacijama prekrčenosti tijekom događanja. Kada menadžeri prostora nemaju živa podatka o tome gdje se ljudi zapravo nalaze, mogu slučajno prekrcati određene zone iznad sigurnih granica, dok ostali dijelovi prostora ostaju prazni. Ekipa za sigurnost se muči s neočekivanim pritiscima posjetitelja ili učinkovitim premještanjem skupina ljudi, što dodatno povećava rizik tijekom gužvi. Vidjeli smo slučajeve u kojima je nedostatak odgovarajućeg nadzora stvorio ozbiljne probleme kako za posjetitelje tako i za druge.
Sustavi ulaznica za ulaz i izlaz rješavaju ove probleme korištenjem RFID tehnologije i IoT senzora koji gotovo odmah prate tko ulazi i izlazi. S ovim detaljnim informacijama na dlanu, prostori za događaje mogu bolje upravljati veličinom skupina i preusmjeravati ljude ako se neki prostor pregusi. Mogu slati obavijesti na mobitele ili ažurirati znakove u prostoru kako bi vodili posjetitelje dalje od gužvi. Prema istraživanju objavljenom prošle godine o načinu upravljanja prostorima, lokacije koje su uvela takvo praćenje u realnom vremenu imale su otprilike trećinu manje gužvi tijekom vršnih sati u usporedbi s lokacijama koje još uvijek koriste tradicionalne metode poput vizualnih provjera ili papirnatih zapisa.
Povezivanjem s okretitim branama, prolazima za pristup i mobilnim aplikacijama, sustav omogućuje glatko kretanje posjetitelja. Automatski skeneri ulaznica provjeravaju ulaznice istovremeno ažurirajući broj prisutnih uživo, dok senzori izlaza pokreću ponovnu raspodjelu dostupnog kapaciteta. Upravljanje ovim dvosmjernim tokom minimizira zastoje na kontrolnim točkama i osigurava da izlazi za hitne slučajeve ostanu slobodni tijekom evakuacije.
Suvremeni objekti smanjuju gužvu na ulazima razdjeljujući dolaske u vremenskim intervalima. Događaji koji podijele dolaske u 15-minutne intervale imaju 40% brže vrijeme ulaska u odnosu na događaje bez vremenskog planiranja. Ova metoda ublažava vrhunska opterećenja bez promjene ukupnog kapaciteta, što osoblju omogućuje da se usredotoči na važne zadatke poput sigurnosne kontrole.
Ograničavanje pristupa određenim dijelovima prostora može znatno pomoći u raspršivanju gužve tijekom događaja na lokaciji. Uzmimo za primjer sportske arene, koje često postavljaju automatske barijere između prolaza i sjedala. Izložbeni centri čine slično, kontrolišući tko može ući u njihove izložbene zone u određenom trenutku. Neki studiji pokazuju da ovakva ograničenja područja skraćuju vrijeme potrebno za sigurno evakuaciju ljudi u slučaju hitnih situacija za oko četvrtinu. Kombinirajući takve kontrolirane ulaze s pametnim sustavima ulaznica koji u stvarnom vremenu prate broj posjetitelja, organizatori mogu izbjeći potencijalno opasne situacije u kojima bi se prevelik broj ljudi mogao okupiti na mjestima poput kupaonica, stajanja za hranu ili izlaznih ruta.
Infracrveni senzori u kombinaciji s naprednim AI kamerama stvaraju toplinske mape u stvarnom vremenu koje prikazuju gdje se ljudi okupljaju. Osoblje može tada preusmjeravati posjetioce prije nego što redovi postanu predugački. Prošlog ljeta na Coachelli, organizatori su koristili te toplinske mape između nastupa i zabilježili pad od 33% u vremenu čekanja na pića. Lokacije su postavile i digitalne znakove koji upućuju ljude prema izlazima koji nisu bili pretrpani ili im predlažu alternative rute kroz gužvu. To je pomoglo boljem raspodjeli pješačkog prometa bez kompromitiranja sigurnosnih protokola na prostoru festivala.
QR kodovi uz NFC tehnologiju omogućuju ljudima provjeru svojih karata bez ikakvog fizičkog kontakta. Kada idu na događaje, posjetitelji jednostavno skeniraju svoje telefone ili wearable uređaje kako bi prošli kroz ulazne prolaze gotovo trenutačno. Time se smanjuju dugačke redove na ulazima za oko 80 posto u usporedbi s tradicionalnim ručnim provjerama, prema izvješću Event Tech Journala s prošle godine. Za one koji koriste NFC omogućene badgeve, potpuno je nepotrebno dodirivati bilo što prilikom prolaska kroz sigurnosne točke. Osim toga, ovi posebni QR kodovi nisu statični — oni zapravo u stvarnom vremenu mijenjaju dozvole, što odlično funkcionira s modernim sustavima rezervacije gdje se ljudi skeniraju prilikom ulaska, a zatim ponovno i prilikom izlaska.
Kada gosti sami obrađuju svoje karte putem samoposlužnih kioska, to smanjuje broj osoblja koje je potrebno na recepciji za oko 40% tijekom gužvi. Automatizirani skeneri odmah provjeravaju jesu li karte prave, pretražujući podatke o kupnji kako nitko ne bi pokušao dvaput iskoristiti istu kartu. Gledajući na stadion koji je uveo ove sustave još 2023. godine, ljudi su se registrirali znatno brže. Ono što je ranije trajalo oko 90 sekundi sada se događa u malo više od 20 sekundi po osobi. A pogreške? Smanjile su se na svega oko pola posto ukupno.
Prostori sada mogu proširiti svoje mogućnosti skeniranja zahvaljujući sustavima za provjeru temeljenima na oblaku koji reagiraju na stvarne brojke dolazaka uživo. Uzmimo za primjer nedavni glazbeni festival na kojem se pojavilo oko 50 tisuća ljudi. Sustav je obradio ulazak brzinom od otprilike 1.200 gostiju svake minute tijekom cijelog događaja, a nije bilo primjetnog zastoja na ulazima. Ovi platformi opremljeni su integriranim API-ima za ulaz/izlaz karata koji prilagođavaju dozvole za pristup kada se gužva približava maksimalnoj kapacitetu. To pomaže u upravljanju protokom ljudi prije nego što postane prenatrpano, budući da se podaci o ulasku i izlasku dijele na različitim točkama u stvarnom vremenu. U osnovi, to je poput nevidljivih semafora koji kontroliraju tko ide gdje, ovisno o tome koliko je zapravo puno.
Pristup 'ulaznica za izlaznicu' oslanja se na pametne senzore pokrenute umjetnom inteligencijom kako bi nadzirali koliko su područja zauzeta tijekom događaja. Organizatori mogu tako voditi ljude izvan gužvi prije nego što se počnu formirati dugački redovi. Prema istraživanju objavljenom od strane Saveza za sigurnost događanja (Event Safety Alliance) 2024. godine, ova tehnologija smanjila je gužvu u vrijeme vršnog opterećenja za oko 40 posto. Sustav automatski šalje upozorenja čim broj ljudi dođe blizu granice smatrane sigurnom kapacitetom. Iza scene, softver strojnog učenja analizira podatke iz rotacijskih vrata i čak prepoznaje signale mobilnih uređaja kako bi razumio kretanje skupina ljudi. Na temelju svih ovih informacija, znakovi uz staze mijenjaju smjer, a osoblje kontrolira brzinu kojom novi posjetitelji ulaze u različita područja lokacije.
Analiza starih podataka o posjećenosti, provjera prognoze vremena i praćenje prodaje ulaznica pomažu umjetnoj inteligenciji da dosta točno predvidi veličinu publika, otprilike u 94% slučajeva, prema istraživanju objavljenom u časopisu Journal of Crowd Science prošle godine. Organizatori događanja koriste te predikcije kako bi unaprijed odredili maksimalne kapacitete za različite zone, kao i mjesta za siguran izlazak ukoliko to bude potrebno. Podaci s prošlih događanja stvaraju topografske karte koje pokazuju gdje se ljudi najčešće okupljaju, što pomaže u odluci o položaju stajanja za hranu i sanitarije kako nitko ne bi beskonačno dugo čekao. Uzmimo primjer ovog prostora u Berlinu koji je počeo koristiti računalne modele za bolje predviđanje gomile. Kao rezultat, uspjeli su smjestiti oko 20% više ljudi na isto područje bez prenatrpanosti, a publiku više ne mora dugo čekati dok priroda zaziva tijekom nastupa.
Sustavi za prepoznavanje lica koji ne identificiraju pojedince, uz praćenje mobilnih uređaja, pomažu u boljoj predviđanju kretanja skupina ljudi. Međutim, prema nedavnoj studiji Ponemon Institutea (2023.), otprilike dvije trećine ljudi koji prisustvuju događajima brinu se o svojoj privatnosti kada se ove tehnologije koriste. Veliki prostori za događaje već su počeli implementirati rješenja. Sada podatke sigurno pohranjuju uz kriptiranje, gostima omogućuju da odaberu žele li uključiti praćenje lokacije te automatski brišu sve prikupljene podatke već nakon jednog dana. Kada upravitelji prostora jasno objasne kako njihovi AI sustavi zapravo djeluju kako bi spriječili opasna gužva, gosti znatno češće prate sigurnosna pravila. Event Safety Monitor je prošle godine izvijestio da ovakva transparentnost povećava stopu pridržavanja pravila među posjetiteljima skoro za polovicu.
Stadioni i koncertne dvorane sada mnogo bolje upravljaju gomilama zahvaljujući sustavu ulaznica unutar ulaznica u kombinaciji s praćenjem dolazaka uživo. Umjesto da se oslanjaju na unaprijed određeni broj ulaznica za ulazak, ovi pametni sustavi dopuštaju dolazak ljudima ovisno o tome koliko ih je zapravo izašlo. Zamislite prepunu koncertnu dvoranu u kojoj 200 fanova izađe kroz posebna vrata nakon odmora – odmah se time oslobađa prostor za još 200 osoba koje čekaju izvan. Prema istraživanju objavljenom prošle godine u časopisu Event Management Journal, ovaj pristup smanjuje gužve na ulazima za skoro 40% u usporedbi s tradicionalnim metodama brojanja. Osim toga, skeniranje u stvarnom vremenu otkriva lažne ulaznice prije nego što uopće prođu kroz vrata, što štedi organizatorima novac i osigurava zadovoljstvo pravih kupaca.
Sustav prestaje s prodajom karata kroz sve kanale čim prostor dostigne oko 85 do 90 posto punog kapaciteta. Ovaj automatizirani pristup smanjuje pogreške koje se često javljaju kod pogađanja koliko će ljudi zapravo doći. Prema Izvješću o sigurnosti živih događanja iz 2022. godine, oko sedam od deset problema s kontrolom gomile na tradicionalnim prostorima uzrokovane su netočnim procjenama. Digitalni sustav inventure radi u kombinaciji s podacima o ulasku na vrata kako nikada ne bismo premašili broj koji se smatra sigurnim za posjetitelje. Postoji još jedna trik – dinamičko postavljanje cijena pomaže u ublažavanju situacija kada potražnja naglo poraste neposredno prije početka događaja, osobito tijekom popularnih koncerata ili sportskih utakmica gdje obožavatelji često jurce u zadnji trenutak.
EN