पुरानो शैलीको भीड नियन्त्रण विधिहरूले मुख्यतया हातले व्यक्तिहरू गन्ने र निश्चित समयसूचीमा टिकिकर रहने आधारमा काम गर्छन्। यसले प्रायः प्रवेश द्वारमा लामो लाइन र घटनाको दौरान खतरनाक भीडभाडको स्थिति सिर्जना गर्छ। जब स्थान प्रबन्धकहरूसँग वास्तविक समयमा व्यक्तिहरू कहाँ छन् भन्ने बारेमा डाटा हुँदैन, उनीहरूले सुरक्षित सीमाभन्दा बढी केही क्षेत्रहरू भर्न सक्छन् जबकि अन्य क्षेत्रहरू खाली रहन्छन्। सुरक्षा टोलीहरूले आगन्तुकहरूको अप्रत्याशित भीड वा भीडलाई प्रभावकारी ढंगले सार्न कठिनाई अनुभव गर्छन्, जसले व्यस्त समयावधिमा अझ बढी जोखिम बढाउँछ। हामीले यस्ता घटनाहरू देखेका छौं जहाँ उचित निगरानीको कमीले ग्राहकहरू र अन्यका लागि गम्भीर समस्या सिर्जना गरेको छ।
टिकट इन टिकट आउट प्रणालीले आरएफआईडी प्रविधि र आइओटी सेन्सरहरूको प्रयोग गरेर यी समस्याहरूलाई समाधान गर्दछ जसले को कहिले भित्र आयो र बाहिर गयो भन्ने करिब करिब तुरुन्तै ट्र्याक गर्दछ। यस्तो विस्तृत जानकारी आफ्नो हातमा राखेर आयोजनास्थलहरूले भीडभाड नियन्त्रण राम्रोसँग गर्न सक्छन् र यदि कुनै क्षेत्र धेरै भीडिएमा त्यहाँबाट मानिसहरूलाई अर्कै ठाउँमा पठाउन सक्छन्। उनीहरूले फोनमा सूचना पठाउन सक्छन् वा आयोजनास्थलभरि लगाइएका साइनहरू अद्यावधिक गरेर उपस्थितहरूलाई भीडिएका स्थानहरूबाट टाढा जान निर्देशन दिन सक्छन्। गत वर्ष प्रकाशित आयोजनास्थलहरूको संचालनबारे गरिएको अनुसन्धानका अनुसार, वास्तविक समयमा निगरानी लागू गरेका स्थानहरूमा व्यस्त समयमा पुराना विधिहरू जस्तै दृश्य जाँच वा कागजातमा लग राख्ने प्रणालीमा निर्भर रहेका स्थानहरूको तुलनामा लगभग एक तिहाइले कम भीड देखिएको थियो।
टर्नस्टाइल, एक्सेस गेट र मोबाइल एप्ससँग जडान गरेर प्रणालीले अतिथिहरूको सजिलो आवागमन सुनिश्चित गर्दछ। स्वचालित प्रवेश स्क्यानरहरूले टिकटहरूको प्रमाणीकरण गर्दछन् जबकि जीवन्त उपस्थिति गणनाहरू अद्यावधिक गर्दछन्, र निकास सेन्सरहरूले उपलब्ध क्षमताको पुनः वितरण सुचारु बनाउँछन्। यस द्विदिशामय प्रवाह व्यवस्थापनले चेकपोइन्टमा हुने ढिलाइलाई न्यूनीकरण गर्दछ र आपतकालीन निकासीको समयमा निकास बाटोहरू अवरोधमुक्त राख्दछ।
आधुनिक स्थानहरूले समययुक्त प्रवेश समयहरूको माध्यमबाट आगमनलाई फैलाएर प्रवेश बिन्दुमा भएको भीडभाड घटाउँछन्। १५ मिनेटका अन्तरालमा उपस्थितिलाई विभाजन गर्ने कार्यक्रमहरूले असमययुक्त प्रवेशको तुलनामा ४०% छिटो प्रवेश समय देखाउँछन्। यो विधिले कुल क्षमतामा परिवर्तन नगरी मागको चरम स्तरलाई समतल बनाउँछ, जसले कर्मचारीहरूलाई सुरक्षा जाँच जस्ता महत्वपूर्ण कार्यहरूमा केन्द्रित हुन अनुमति दिन्छ।
एउटा स्थानको केही भागमा प्रवेशलाई सीमित गर्नुले घटनाको स्थानमा जनसमूहलाई फैलाउन मद्दत गर्न सक्छ। उदाहरणका लागि, खेलकुदका क्षेत्रहरूले चलचित्र र बस्ने क्षेत्रहरू बीचमा स्वचालित अवरोधहरू राख्छन्। प्रदर्शनी केन्द्रहरूले पनि यस्तै किसिमको व्यवस्था गर्छन्, जहाँ उनीहरूले कुनै निश्चित समयमा प्रदर्शन क्षेत्रमा कसलाई प्रवेश दिने भन्ने नियन्त्रण गर्छन्। केही अध्ययनहरूले यस्ता क्षेत्र सीमितताले आपतकालीन अवस्थामा निकासीको समयलाई लगभग एक चौथाइले कम गर्न सक्छ भनी देखाएका छन्। यस्ता नियन्त्रित प्रवेशलाई भित्रको उपस्थिति नम्बरहरू वास्तविक समयमा ट्र्याक गर्ने स्मार्ट टिकट प्रणालीसँग जोड्दा, आयोजनाहरूले धेरै मानिसहरू सँगै बाथरूम, खानेकुरा स्टल वा निकासी मार्ग जस्ता ठाउँहरूमा भिड हुनबाट बच्न सक्छन्।
इन्फ्रारेड सेन्सरहरूले उनीहरूका शानदार एआई क्यामेराहरूसँग जोडिएर वास्तविक-समयको ताप प्रतिमाहरू सिर्जना गर्छन् जसले मानिसहरू कहाँ भीडभाड गर्दैछन् भन्ने देखाउँछ। कर्मचारीहरूले त्यसपछि लाइनहरू धेरै लामो हुनुअघि अतिथिहरूलाई सार्न सक्छन्। कोचेल्लामा गत ग्रीष्मकालमा, आयोजकहरूले दृश्यहरू बीचको ब्रेकमा यी ताप प्रतिमाहरू प्रयोग गरे र पेय पदार्थका लागि ठूलो संख्यामा मानिसहरूले पर्खिरहेको समयमा 33% को कमी देखे। स्थलहरूले भीडभाड नभएका निकासीतर्फ दर्शाउने डिजिटल साइनहरू पनि राखे वा भीडबाट अरू मार्गहरू प्रस्ताव गरे। यसले उत्सवको पूरा स्थलमा सुरक्षा प्रोटोकललाई कमजोर नबनाउँदै पैदल यातायात राम्रोसँग फैलाउन मद्दत गर्यो।
एनएफसी प्रविधिसँगैको QR कोडले व्यक्तिहरूलाई आफ्नो टिकट मान्यता प्राप्त गर्न कुनै भौतिक सम्पर्क बिना सम्भव बनाउँछ। घटनाहरूमा जाँदा, मानिसहरूले लगभग तुरुन्तै ढोकामा प्रवेश गर्न आफ्नो फोन वा वियरेबल प्रविधि स्क्यान गर्न मात्र आवश्यकता पर्दछ। गत वर्षको इभेन्ट टेक जर्नलका अनुसार पारम्परिक हस्तचालित जाँचको तुलनामा यसले प्रवेश द्वारमा लामो लाइनहरू लगभग 80 प्रतिशतसम्म घटाउँछ। एनएफसी सक्षम ब्याज प्रयोग गर्ने ती व्यक्तिहरूका लागि सुरक्षा बिन्दुहरूमा केहि पनि छुनुको आवश्यकता पर्दैन। यी विशेष QR कोडहरू स्थिर पनि होइनन्—तिनीहरूले आधुनिक टिकटिङ प्रणालीहरूमा आवश्यकता अनुसार वास्तविक समयमा अनुमतिहरू परिवर्तन गर्छन्, जहाँ मानिसहरू प्रवेश गर्दा स्क्यान गर्छन् र पछि फेरि बाहिर निस्कँदा स्क्यान गर्छन्।
जब अतिथिहरूले स्व-सेवा कियोस्क मार्फत आफ्नै टिकट सम्हाल्छन्, व्यस्त समयमा हाम्रो फ्रन्ट डेस्कमा आवश्यक कर्मचारीको संख्या लगभग ४०% सम्म घट्छ। स्वचालित स्क्यानरहरूले टिकट वास्तविक छ कि छैन भन्ने केही सेकेन्डमै जाँच गर्छन्, खरीद जानकारी खोजी गरेर यो सुनिश्चित गर्छन् कि कोहीले एउटै टिकट दोहोर्याएर प्रयोग नगरोस्। २०२३ मा यी प्रणालीहरू लागू गरेको एउटा स्टेडियमलाई हेर्दा, मानिसहरू धेरै छिटो चेक-इन गर्न थालेका छन्। जुन कुरा अघि लगभग ९० सेकेन्ड लाग्थ्यो, अहिले प्रति व्यक्ति मात्र २० सेकेन्डभन्दा बढीमा भइरहेको छ। र त्रुटिहरू? तिनीहरू समग्रमा लगभग आधा प्रतिशतसम्म घटेका छन्।
अहिले भेन्यूहरूले क्लाउड-आधारित प्रमाणीकरण प्रणालीको प्रयोग गरेर आफ्नो स्क्यानिङ क्षमता बढाउन सक्छन् जसले वास्तविक उपस्थिति संख्याको आधारमा प्रतिक्रिया दिन्छ। उदाहरणका लागि, हालैको एक संगीत महोत्सवलाई लिनुहोस् जहाँ लगभग ५० हजार मानिसहरू उपस्थित भए। प्रणालीले घटनाको सम्पूर्ण अवधिमा प्रति मिनेट लगभग १,२०० अतिथिहरूको दरले प्रवेश व्यवस्थापन गर्यो, र ढोकामा कुनै धेरै भीड थिएन। यी प्लेटफर्महरूमा टिकट भित्र/बाहिरका एकीकृत APIहरू हुन्छन् जसले भीडले अधिकतम क्षमताको नजिक पुग्दा पहुँच अनुमतिहरू समायोजन गर्छन्। यसले ठाउँ धेरै भरिनु अघि जनसंख्याको प्रवाहलाई व्यवस्थापन गर्न मद्दत गर्छ, किनभने प्रवेश र निकास डाटा वास्तविक समयमा विभिन्न बिन्दुहरूमा साझा गरिन्छ। मूलतः, यो अदृश्य यातायात बत्तीहरू जस्तो छ जसले ठाउँ कति भरिएको छ भन्ने आधारमा को कहाँ जाने भन्ने नियन्त्रण गर्छ।
आउने टिकट, जाने टिकट दृष्टिकोणले कार्यक्रमहरू चलिरहँदा कति ठाउँ भीडभाडमा परेको छ भन्ने निगरानी गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ताले संचालित स्मार्ट सेन्सरहरूमा निर्भर गर्दछ। यसले आयोजनाहरूलाई लामो लाइनहरू बन्नुअघि व्यस्त स्थानहरूबाट मानिसहरूलाई दूर गर्न मार्गदर्शन गर्न सक्षम बनाउँछ। २०२४ मा इभेन्ट सेफ्टी एलायन्सले प्रकाशित अनुसन्धान अनुसार, यस प्रविधिले सुविधाहरूमा रुस घण्टाको भीडभाडलाई लगभग ४० प्रतिशतले कम गरेको छ। जब जनसंख्या सुरक्षित क्षमताको नजिक पुग्छ, स्वचालित रूपमा चेतावनीहरू पठाइन्छ। पर्दाको पछाडि, मेसिन लर्निङ सफ्टवेयरले टर्नस्टाइलहरूबाट डाटा विश्लेषण गर्छ र मोबाइल उपकरणहरूको संकेतहरू पनि लिएर भीडहरू कहाँ बढ्दै छन् भन्ने बुझ्ने प्रयास गर्छ। यी सबै जानकारीका आधारमा, मार्गहरूमा रहेका साइनहरू दिशा परिवर्तन गर्छन् र कर्मचारीहरूले आगन्तुकहरूलाई आयोजनाका विभिन्न खण्डहरूमा कति छिटो प्रवेश गराउने भन्ने नियन्त्रण गर्छन्।
पुरानो उपस्थिति संख्या हेर्दै, मौसम पूर्वानुमान जाँच्दै र टिकटहरू कसरी बिक्री हुन्छ भन्ने ट्र्याक गर्दैले आजकल AI लाई भीडको आकार धेरै सटीकताका साथ अनुमान गर्न मद्दत गर्छ, गत वर्ष जर्नल अफ क्राउड साइन्समा प्रकाशित एउटा अध्ययनअनुसार लगभग 94% सम्म। घटनाका आयोजकहरूले ती अनुमानहरू लिन्छन् र विभिन्न क्षेत्रहरूका लागि अग्रिम रूपमा अधिकतम क्षमता निर्धारण गर्छन्, साथै आवश्यक परेमा सुरक्षित रूपमा बाहिर निस्कने ठाउँहरूको योजना बनाउँछन्। पुराना घटनाका डाटाले हीट म्याप सिर्जना गर्छ जसले देखाउँछ कि मानिसहरू कहाँ धेरै जम्मा हुन्छन्, जसले खाना स्टल र शौचालयहरू कहाँ राख्ने भन्ने निर्णय गर्न मद्दत गर्छ ताकि सबैले प्रदर्शनको बेलामा प्रकृति बोलाउँदा अनन्त सम्म प्रतीक्षा नगरून। उदाहरणका लागि बर्लिनको यो स्थान लिनुहोस्, उनीहरूले भीडलाई राम्रोसँग अनुमान गर्न कम्प्युटर मोडल प्रयोग गर्न थाले। नतिजास्वरूप, उनीहरूले ठाउँमा धेरै भीडभाड नबढाई लगभग 20% बढी मानिसहरूलाई फिट गर्न सक्षम भए, र प्रदर्शनको बेलामा प्रकृति बोलाउँदा प्रशंसकहरूले अब लामो समयसम्म लाइनमा बस्नु पर्दैन।
व्यक्तिहरूलाई पहिचान नगर्ने अनुहार पहिचान प्रणाली र मोबाइल ट्र्याकिङले भीडभाडको आवागमनलाई राम्रोसँग अनुमान गर्न मद्दत गर्छ। तर, पोनेमन इन्स्टिच्यूट (२०२३) को एक हालको अध्ययनका अनुसार, यस्ता प्रविधिहरू प्रयोग गर्दा घटनामा उपस्थित हुने लगभग दुई तिहाई मानिसहरूले आफ्नो गोपनीयताको बारेमा चिन्ता व्यक्त गर्छन्। तर प्रमुख घटना स्थलहरूले समाधानहरू लागू गर्न थालेका छन्। अहिले उनीहरूले डाटालाई एन्क्रिप्सनको माध्यमबाट सुरक्षित रूपमा संग्रह गर्छन्, अतिथिहरूलाई स्थान ट्र्याकिङ सक्रिय गर्न वा नगर्न छनौट गर्न दिन्छन्, र एक दिनमै सबै संकलित जानकारी स्वचालित रूपमा मेटाउँछन्। जब स्थल प्रबन्धकहरूले खतरनाक भीडभाडको स्थितिलाई रोक्न आफ्ना एआई प्रणालीहरू कसरी काम गर्छन् भनेर स्पष्ट रूपमा व्याख्या गर्छन्, अतिथिहरूले सुरक्षा नियमहरू पालना गर्न धेरै बढी बारम्बारतासँग गर्छन्। गत वर्ष इभेन्ट सेफ्टी मोनिटरले यस्तो पारदर्शिताले आगन्तुकहरूको अनुपालन दर लगभग आधाले बढाएको बताएको थियो।
टिकट इन टिकट आउट प्रणालीलाई लाइभ उपस्थिति मोनिटरिङ्गसँग जोडेर हाल स्टेडियम र संगीत सभाहरूले भीडलाई धेरै राम्रोसँग व्यवस्थापन गर्छन्। प्रवेशका लागि निश्चित संख्यामा निर्भर रहनुको सट्टामा, यी बुद्धिमत्तापूर्ण प्रणालीले कति जना व्यक्ति बाहिर निस्किन्छन् त्यसको आधारमा भित्र प्रवेश दिन्छ। कल्पना गर्नुहोस् एउटा ठाउँ भरिएको संगीत सभाहल जहाँ अन्तरालपछि २०० जना प्रशंसकहरू विशेष गेटबाट बाहिर निस्कन्छन्—तुरुन्तै त्यो बाहिर खडा रहेका अर्का २०० जनाका लागि ठाउँ खाली गर्छ। गत वर्ष इभेन्ट म्यानेजमेन्ट जर्नलमा प्रकाशित अनुसन्धानअनुसार, पुरानो गणना विधिहरूको तुलनामा यो विधिले प्रवेश द्वारहरूमा लगभग ४०% सम्म भीडभाड घटाउँछ। यसको साथै, वास्तविक समयमा स्क्यान गर्नुले ढोंगी टिकटहरूलाई ढोकामै रोक्छ, जसले आयोजकहरूको पैसा बचत गर्छ र वैध ग्राहकहरूलाई खुशी राख्छ।
स्थानले लगभग ८५ देखि ९० प्रतिशत सम्मको क्षमता पुरा भएपछि प्रत्येक च्यानल मार्फत टिकट बिक्री बन्द गर्दछ। यो स्वचालित विधिले धेरैजसो मानिसहरूले आउने व्यक्तिहरूको संख्या अनुमान गर्दा गर्ने त्रुटिहरूलाई कम गर्छ। २०२२ को लाइभ इभेन्ट सेफ्टी रिपोर्टका अनुसार, पुराना स्थानहरूमा हुने भीड नियन्त्रणका समस्याहरूको लगभग सात मध्ये दश वटा गलत अनुमानका कारणले हुन्छन्। डिजिटल इन्भेन्टरी प्रणाली प्रवेश द्वारको जानकारीसँग सँगै काम गर्छ ताकि हामी सहभागीहरूको लागि सुरक्षित मानिने संख्यालाई नचुँदौं। र अर्को एउटा तरिका पनि छ—गतिशील मूल्य निर्धारणले घटनाको सुरुमा माग धेरै बढ्दा चीजहरूलाई सन्तुलित गर्न मद्दत गर्छ, विशेष गरी लोकप्रिय संगीत कार्यक्रम वा खेलकुदका खेलहरूमा जहाँ प्रशंसकहरूले अन्तिम समयमा भागबाजी गर्ने प्रवृत्ति राख्छन्।
EN