အဆောက်အဦများတွင် လူစည်ကားမှုစီမံခန့်ခွဲမှုကို တစ်ကဒ်ထဲတွင် တစ်ကဒ်ထုတ်စနစ် (Ticket-in Ticket-out) ဖြင့် မည်သို့တိုးတက်စေသနည်း

တံဆိပ်ဖြင့်ဝင်ခွင့်ရစနစ်နှင့် ၎င်း၏ လူအုပ်စီးဆင်းမှု စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် ပါဝင်သော အခန်းကဏ္ဍကို နားလည်ခြင်း

နေရာများတွင် ရိုးရာ လူအုပ်ထိန်းချုပ်မှု၏ စိန်ခေါ်မှုများ

ရိုးရာ လူအုပ်ထိန်းချုပ်မှုနည်းလမ်းများသည် လူဦးရေကို လက်ဖြင့်ရေတွက်ခြင်းနှင့် အချိန်ဇယားများကို အခြေခံ၍ မှီခိုနေကြသည်။ ထိုသို့သောနည်းလမ်းများသည် အများအားဖြင့် ဝင်ပေါက်များတွင် အချိန်ကြာမြင့်စွာ စောင့်ဆိုင်းရမှုများနှင့် ပွဲများအတွင်း အန္တရာယ်ရှိသော လူထူထပ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ နေရာများကို စီမံသူများသည် လူများ တကယ်ရှိနေသော နေရာများအကြောင်း အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာများ မရှိပါက ဘေးကင်းလုံခြုံသော နှုန်းထားကို ကျော်လွန်၍ ဧရိယာအချို့ကို ပြည့်သွားစေပြီး နေရာ၏ အခြားနေရာများမှာ ဗလာကျန်ရစ်နေနိုင်သည်။ လုံခြုံရေးအဖွဲ့များသည် လူအုပ်များ ရုတ်တရက် စီးဆင်းလာခြင်း သို့မဟုတ် လူအုပ်များကို ထိရောက်စွာ ရွှေ့ပြောင်းခြင်းတို့ကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် အခက်အခဲဖြစ်ကာ အလုပ်များသော အချိန်များတွင် ပို၍ အန္တရာယ်များစေသည်။ စောင့်ကြည့်မှုများ မလုံလောက်ခြင်းကြောင့် ဧည့်သည်များနှင့် အခြားသူများအတွက် ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည့် ဖြစ်ရပ်များကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ခဲ့ရပါသည်။

အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တက်ရောက်မှု ခြေရာခံခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်ထိန်းချုပ်မှုကို မည်သို့ မြှင့်တင်ပေးသနည်း

တစ်ကြိမ်တစ်ခါသုံး တံဆိပ်စနစ်များသည် RFID နည်းပညာနှင့် IoT စင်ဆာများကို အသုံးပြု၍ ဝင်လာသူများနှင့် ထွက်သွားသူများကို ချက်ချင်း ခြေရာခံပေးခြင်းဖြင့် ဤပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ ဤသို့သော အသေးစိတ် အချက်အလက်များကို လက်သို့ရရှိပြီးနောက် ပွဲအခမ်းအနားများသည် လူအုပ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ စီမံနိုင်ပြီး နေရာတစ်ခုသည် လူများလွန်းပါက လူများကို အခြားနေရာများသို့ လွှဲပြောင်းပေးနိုင်ပါသည်။ ဖုန်းများသို့ အကြောင်းကြားချက်များ ပို့ပေးခြင်း (သို့) ပွဲကျင်းပသည့်နေရာရှိ ဆိုင်းဘုတ်များကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပေး၍ လူအုပ်များသောနေရာများမှ ဧည့်သည်များကို ရှောင်ရှားစေရန် လမ်းညွှန်ပေးနိုင်ပါသည်။ ပွဲကျင်းပသည့်နေရာများ လည်ပတ်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ မကြာသေးမီက ထုတ်ဝေခဲ့သော သုတေသနအရ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်မှုစနစ်များကို အသုံးပြုသော နေရာများသည် အလုပ်များသော အချိန်များတွင် မျက်နှာချက်ဖြင့် စစ်ဆေးခြင်း (သို့) စက္ကူမှတ်တမ်းများကဲ့သို့သော ရှေးဟောင်းနည်းလမ်းများကို ဆက်လက်အသုံးပြုနေသော နေရာများထက် လူအုပ်များမှု သုံးပုံတစ်ပုံ လျော့နည်းကို တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။

ဝင်ထွက်မှုကို အဆင်ပြေစေရန် ပွဲကျင်းပသည့်နေရာ၏ အခြေခံအဆောက်အအုံများနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း

တံခါးများ၊ ဝင်ရောက်ခွင့်တံခါးများနှင့် မိုဘိုင်းအပလီကေးရှင်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် ဧည့်သည်များ၏ လှုပ်ရှားမှုကို ချောမွေ့စေပါသည်။ အဝင်တံခါးစကင်နာများက လက်မှတ်များကို အတည်ပြုပေးပြီး လက်ရှိ လူဦးရေကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အပ်ဒိတ်လုပ်ပေးပြီး ထွက်ရာတံခါး စင်ဆာများက လွတ်လပ်စွာ အသုံးပြုနိုင်သည့် နေရာများကို ပြန်လည်ချိတ်ဆက်ပေးပါသည်။ ဤနှစ်ဦးနှစ်ဘက် စီမံခန့်ခွဲမှုသည် စစ်ဆေးရေးတံခါးများတွင် နောက်ကျမှုများကို နည်းပါးစေပြီး ထွက်ပြေးရာတွင် အရေးပေါ်ထွက်ပေါက်များ အတားအဆီးကင်းစေပါသည်။

အချိန်ပိုင်းဝင်ရောက်ခွင့်နှင့် ဇုန်အလိုက် ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုများဖြင့် crowd flow ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ခြင်း

အချိန်ပိုင်း လက်မှတ်ရောင်းချမှုစနစ်များဖြင့် ပြည်နှောင်းမှုကို လျော့နည်းစေခြင်း

ခေတ်မီနေရာများသည် အချိန်ပိုင်းဝင်ရောက်ခွင့်ကာလများဖြင့် လူများရောက်ရှိမှုကို အဆင့်ဆင့်ဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်းဖြင့် ဝင်ပေါက်တွင် လူပြည့်မှုကို လျော့နည်းစေပါသည်။ ၁၅ မိနစ်ခြားတစ်ကြိမ် ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသော ပွဲများတွင် အချိန်မရွေး ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသည့် ပွဲများထက် ၄၀% ပိုမြန်သော ဝင်ရောက်မှုအချိန်များကို တွေ့ရပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် စုစုပေါင်း ဝင်ရောက်ခွင့်အရေအတွက်ကို မပြောင်းလဲဘဲ ဝင်ရောက်မှုတိုးတက်မှုကို ချောမွေ့စေပြီး လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုကဲ့သို့သော အရေးကြီးတာဝန်များတွင် ဝန်ထမ်းများအား ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်စေပါသည်။

ဇုန်အလိုက် ဝင်ရောက်ခွင့်စီမံခန့်ခွဲမှုဖြင့် နေရာကျဉ်းများကို ကာကွယ်ခြင်း

နေရာတစခု၏ အပိုင်းအစများသို့ ဝင်ရောက်မှုကို ကန့်သတ်ခြင်းသည် ပွဲနေရာတစ်ခုလုံးတွင် လူစုလူဝေးများကို ဖြန့်ကျက်ရှိစေရန် အထောက်အကူပြုနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အားကစားကွင်းများတွင် လမ်းလျှောက်လမ်းများနှင့် ထိုင်ခုံဧရိယာများကြားတွင် အလိုအလျောက်တားဆီးမှုများ ထားရှိလေ့ရှိပါသည်။ ပြပွဲစင်တာများသည်လည်း အလားတူပင် လုပ်ဆောင်ကြပြီး ၎င်းတို့၏ ပြသမှုဇုန်များအတွင်းသို့ ဝင်ရောက်သည့်သူများကို အချိန်နှင့်အမျှ ထိန်းချုပ်ကြပါသည်။ လေ့လာမှုအချို့အရ အရေးပေါ်အခြေအနေများတွင် လူများ ဘေးကင်းစွာ ထွက်ခွာနိုင်မှုအတွက် လိုအပ်သော အချိန်ကို စုစုပေါင်း ၂၅ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့ချပေးနိုင်သည်ဟု ဖော်ပြထားပါသည်။ ထိုကန့်သတ်ထားသော ဝင်ပေါက်များကို လူဦးရေကို စက္ကန့်တိုင်း ခြေရာခံနိုင်သော စနစ်ကျသည့် လက်မှတ်စနစ်များဖြင့် တွဲဖက်အသုံးပြုပါက ရေချိုးခန်းများ၊ အစားစာဆိုင်များ သို့မဟုတ် ထွက်ပေါက်လမ်းကြောင်းများကဲ့သို့သော နေရာများတွင် လူအများအပြား စည်ကားစွာ စုဝေးနေသည့် အန္တရာယ်ရှိသော အခြေအနေများကို နေရာများသည် ရှောင်ရှားနိုင်ပါသည်။

ဧည့်သည်များ၏ လမ်းကြောင်းကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပြင်ဆင်ရန် အပူချိန်မြေပုံများကို အသုံးပြုခြင်း

အပူချိန်ခြားနားမှုကို ခံစားသိရှိနိုင်သော ဆင်ဆာများကို AI ကင်မရာများနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လူအုပ်ထဲတွင် လူများရှိနေသည့်နေရာများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပြသသည့် အပူမြေပုံများကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ဝန်ထမ်းများသည် အုပ်စုလိုက် လိုင်းများ အလွန်ရှည်လာမည်မီ ဧည့်သည်များကို နေရာပြောင်းရွှေ့ပေးနိုင်ပါသည်။ မကြာသေးမီက ကိုချယ်လ်လာပွဲတော်တွင် အတားအဆီးများကြား အနားယူချိန်များအတွင်း ဤအပူမြေပုံများကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး ဧည့်သည်များ အရည်များအတွက် စောင့်ဆိုင်းရသည့် အချိန်မှာ ၃၃% ကျဆင်းသွားခဲ့ပါသည်။ ပွဲကျင်းပမည့်နေရာများတွင် လူများမပြည့်နေသော ထွက်ပေါက်များသို့ ညွှန်ပြသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ် ဆိုင်းဘုတ်များကို တပ်ဆင်ခဲ့ပြီး လူအုပ်ထဲမှတစ်ဆင့် အခြားလမ်းကြောင်းများကို အကြံပြုခဲ့ပါသည်။ ဤသို့ဖြင့် ပွဲကျင်းပမှုနေရာတစ်ဝှမ်းလုံးတွင် လူသွားလမ်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ဖြန့်ဖြူးနိုင်ခဲ့ပြီး လုံခြုံရေးစည်းမျဉ်းများကို ထိခိုက်မှုမရှိစေပါ။

ဆက်သွယ်မှုမရှိသော ဝင်ရောက်မှုနည်းပညာများဖြင့် စာရင်းသွင်းမှု ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်း

ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး အဆင်ပြေသော ဝင်ရောက်မှုအတွက် QR ကုဒ်များနှင့် NFC

QR ကုဒ်များသည် NFC နည်းပညာဖြင့်တွဲလျက် လူများအား ထိတွေ့မှုမရှိဘဲ လက်မှတ်များကို စစ်ဆေးနိုင်စေပါသည်။ ပွဲများသို့သွားလာသည့်အခါ ဧည့်သည်များသည် ဂိတ်များကို ချက်ချင်းဝင်ရောက်နိုင်ရန် ဖုန်း သို့မဟုတ် ဝတ်ဆင်နိုင်သော နည်းပညာကိရိယာများကို စကန်လုပ်ရုံသာလိုအပ်ပါသည်။ Event Tech Journal ၏ မကြာသေးမီက ထုတ်ပြန်ချက်အရ ယခင်က လက်သည်းခါးခါးစစ်ဆေးသည့်နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဝင်ပေါက်များရှိ အလှည့်စီစောင့်ဆိုင်းမှုများကို ၈၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့ကျစေပါသည်။ NFC ပါသော ဘက်ဂ်များကို အသုံးပြုသူများအတွက် လုံခြုံရေးအမှတ်အသားများကို ဖြတ်သန်းရာတွင် တစ်စုံတစ်ရာကိုမျှ ထိတွေ့စရာမလိုပါ။ ထိုအထူး QR ကုဒ်များသည် မရွေ့လျားသောကုဒ်များလည်း မဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် လိုအပ်သလို ခွင့်ပြုချက်များကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပြောင်းလဲပေးနိုင်ပြီး ဝင်ရောက်စီးဆင်းမှုနှင့် ထွက်ခွာမှုများကို နောက်ပိုင်းတွင် ထပ်မံစကန်လုပ်ရသည့် ခေတ်မီလက်မှတ်စနစ်များနှင့် အလွန်ကောင်းမွန်စွာ အလုပ်လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။

ကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှုကီအိုက်စက်များနှင့် အလိုအလျောက်စကန်နစနစ်များ

ဧည့်သည်များက ကိုယ်ပိုင်ဝန်ဆောင်မှုကီအိုစက်များဖြင့် ကိုယ်တိုင်လက်မှတ်များကို စီမံခန့်ခွဲပါက အလုပ်ရှုပ်သောအချိန်များတွင် လက်ခံရေးစားပွဲတွင် လိုအပ်သော ဝန်ထမ်းအရေအတွက်ကို ၄၀% ခန့် လျှော့ချပေးနိုင်ပါသည်။ အလိုအလျောက်စကင်နာများက လက်မှတ်များသည် အမှန်တကယ်ရှိမရှိကို ချက်ချင်းစစ်ဆေးပေးပြီး ဝယ်ယူမှုအချက်အလက်များကို ရှာဖွေကာ လက်မှတ်တစ်ခုကို နှစ်ကြိမ်အသုံးပြုရန် ကြိုးစားမှုများကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ဤစနစ်များကို အသုံးပြုခဲ့သော အားကစားကွင်းတစ်ခုကို ကြည့်ပါက လူများသည် ဝင်ရောက်မှုအတွက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ စစ်ဆေးခံယူနိုင်ခဲ့ပါသည်။ ယခင်က စက္ကန့် ၉၀ ခန့်ကြာမြင့်ခဲ့သော လုပ်ငန်းစဉ်မှာ ယခုအခါ တစ်ဦးချင်းစီအတွက် စက္ကန့် ၂၀ ကျော်သာ ကြာမြင့်ပါသည်။ အမှားအယွင်းများမှာလည်း စုစုပေါင်း ၀.၅% ခန့်သာ ကျန်ရှိတော့ပါသည်။

အရေအတွက်များပြားသော ပွဲများအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဝင်ရောက်မှုစနစ်ကို ချဲ့ထွင်ခြင်း

ဧကရာဇ်အခြေပြု အတည်ပြုမှုစနစ်များကြောင့် လူစုလူဝေးများ တကယ်ဖြစ်ပေါ်လာသည့်အတိုင်း တုံ့ပြန်နိုင်သည့်နည်းလမ်းဖြင့် နေရာများသည် စကန်ဖတ်ခြင်းစွမ်းရည်ကို ချဲ့ထွင်နိုင်ပါပြီ။ လူဦးရေ ၅၀၀၀၀ ခန့် တက်ရောက်ခဲ့သည့် ဂီတပွဲတစ်ခုကို ဥပမာပြုကြည့်ပါ။ ပွဲစဉ်တစ်လျှောက် ဧည့်သည် ၁၂၀၀ ခန့်ကို တစ်မိနစ်လျှင် ဝင်ရောက်မှုနှုန်းဖြင့် စနစ်က ကိုင်တွယ်ခဲ့ပြီး တံခါးဝများတွင် သိသာထင်ရှားသည့် စုဝေးမှုများ မရှိခဲ့ပါ။ ဤပလက်ဖောင်းများတွင် လူစုလူဝေးများ အများဆုံးစွမ်းရည်နီးကပ်လာသည့်အခါ ဝင်ရောက်ခွင့်အခွင့်အလမ်းများကို ညှိနှိုင်းပေးသည့် အပိုင်းအစများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော လက်မှတ်ဝင်/ထွက် API များ ပါဝင်ပါသည်။ လူများများစုပြားလာမည့်အချိန်မတိုင်မီ လူသွားလူလာစီးဆင်းမှုကို စီမံခန့်ခွဲရန် အကူအညီဖြစ်စေပြီး ဝင်ရောက်မှုနှင့် ထွက်ခွာမှုအချက်အလက်များကို အမှန်တကယ်အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အမျိုးမျိုးသောနေရာများသို့ မျှဝေပေးပါသည်။ အနည်းဆုံးအားဖြင့် အတွင်းဘက်တွင် မည်မျှပြည့်နေသည်ကို အခြေခံ၍ မည်သူသွားရမည်ကို ထိန်းချုပ်ပေးသည့် မမြင်ရသော ကားဝင်ထွက်မီးညှိများကဲ့သို့ပင်ဖြစ်ပါသည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းလူစုလူဝေးစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ဒေတာနှင့် AI ကို အသုံးချခြင်း

ကြိုတင်တုံ့ပြန်မှုဖြင့် သိပ်သည်းမှုကို ညှိနှိုင်းရန် AI အသုံးပြု စောင့်ကြည့်ခြင်း

အဖြစ်အပျက်များ ဖြစ်ပွားနေစဉ်အတွင်း နေရာများ မည်မျှ ပြည့်နှက်နေမှုကို စောင့်ကြည့်ရန် အတုပြု ဉာဏ်ရည်ကို အသုံးပြုသည့် စမတ်ဆန်သော စင်ဆာများအပေါ် အခြေခံ၍ 'တစ်ကတ်တစ်ခု ထုတ်ပေးပါ' ချဉ်းကပ်မှုသည် အခြေခံထားပါသည်။ အဖြစ်အပျက်များ ကျင်းပသည့်နေရာများသည် လူများစုပြုလုပ်သည့်နေရာများမှ လူအုပ်ကို လမ်းကြောင်းရှည်များ ဖြစ်ပေါ်မလာမီ ဦးတည်ရာပြောင်းရန် လမ်းညွှန်ပေးနိုင်ပါသည်။ 2024 ခုနှစ်တွင် Event Safety Alliance မှ ထုတ်ဝေသည့် သုတေသနအရ ဤနည်းပညာသည် အဆောက်အဦများတွင် အချိန်ပြည့် လူအုပ်ပြည့်နှက်မှုကို အကြမ်းဖျင်း 40 ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့ချပေးနိုင်ခဲ့ပါသည်။ လူဦးရေ အန္တရာယ်ကင်းရှင်းသည့် စွမ်းရည်နီးပါး ရောက်ရှိလာသည်နှင့် စနစ်သည် အလိုအလျောက် သတိပေးချက်များ ပို့ပေးပါသည်။ နောက်ကွယ်တွင် စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ ဆော့ဖ်ဝဲသည် တံခါးဝများမှ ဒေတာများကို ကြည့်ရှုသည့်အပြင် လူအုပ်များ ရွေ့လျားနေသည့်နေရာကို နားလည်ရန် မိုဘိုင်းကိရိယာ အချက်ပြများကိုပါ ဖမ်းယူပါသည်။ ဤအချက်အလက်အားလုံးကို အခြေခံ၍ လမ်းကြောင်းများတွင် ပါသော ပြားများသည် ဦးတည်ရာကို ပြောင်းလဲပြီး ဝန်ထမ်းများက ဧည့်သည်များအသစ်များ နေရာ၏ အပိုင်းများသို့ ဝင်ရောက်မှု အမြန်နှုန်းကို ထိန်းချုပ်ပါသည်။

အနာဂတ်အဖြစ်အပျက်များ အတွက် ကြိုတင်ခန့်မှန်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အပူချိန် မြေပုံဆွဲခြင်း

လွန်ခဲ့သော တက်ရောက်မှု အရေအတွက်များကို ကြည့်ခြင်း၊ မိုးလေဝသ ခန့်မှန်းချက်ကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် လက်မှတ်များ ရောင်းအားကို ခြေရာခံခြင်းတို့သည် AI အတွက် ယနေ့ခေတ်တွင် လူထု၏ အရေအတွက်ကို တိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်စေပါသည်။ ပြီးခဲ့သောနှစ်က Journal of Crowd Science တွင် ဖော်ပြထားသည့် လေ့လာမှုအရ ၉၄% ခန့် တိကျမှုရှိပါသည်။ ပွဲအဖွဲ့အစည်းများသည် ထိုခန့်မှန်းချက်များကို အသုံးပြု၍ မတူညီသော ဧရိယာများအတွက် အများဆုံး ဝင်ရောက်နိုင်သည့် အရေအတွက်ကို ကြိုတင်သတ်မှတ်ပြီး လိုအပ်ပါက လူများ ဘယ်နေရာမှ ဘေးကင်းစွာ ထွက်ခွာနိုင်မည့် နေရာများကိုလည်း စီစဉ်ပါသည်။ ယခင်က ပြုလုပ်ခဲ့သော ပွဲများ၏ အချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ လူအများဆုံး စုဝေးလေ့ရှိသည့် နေရာများကို ပြသသော အပူဓာတ်ပုံများ (heat maps) ဖန်တီးပေးပြီး အစားအသောက်ရောင်းရန်နှင့် ရေချိုးခန်းများ ထားရှိရန် နေရာများကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အထောက်အကူပြုပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဘာလင်ရှိ ဤပွဲကျင်းပရာနေရာကို ယူဆကြည့်ပါ။ ၎င်းတို့သည် လူထုများကို ပိုမိုတိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်ရန် ကွန်ပျူတာ မော်ဒယ်များကို စတင်အသုံးပြုခဲ့ပါသည်။ အကျိုးဆက်အနေဖြင့် လူများစုပြားမှုမရှိဘဲ နေရာထဲသို့ လူအရေအတွက် ၂၀% ခန့် ပိုမိုထည့်သွင်းနိုင်ခဲ့ပြီး ပွဲများကျင်းပနေစဉ် သဘာဝအလျောက် ဆီးခုံသွားရန် လူများ အချိန်ကြာကြာ မစောင့်ရတော့ပါ။

ဒေတာအသုံးပြုမှုတွင် ဘေးကင်းမှုအကျိုးကျေးဇူးများနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စိုးရိမ်မှုများကို ဟန်ချက်ညီအောင် ထိန်းညှိခြင်း

ပုဂ္ဂိုလ်ရောက်စွာ မသတ်မှတ်ပေးသည့် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုစနစ်များနှင့် မိုဘိုင်းခြေရာခံခြင်းတို့သည် လူထုလှုပ်ရှားမှုများကို ပိုမိုတိကျစွာ ကြိုတင်ခန့်မှန်းရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ သို့သော် Ponemon Institute (2023) ၏ မကြာသေးမီက လေ့လာမှုအရ ဤနည်းပညာများကို အသုံးပြုသည့်အခါ ပွဲများသို့ တက်ရောက်သည့် လူတို့၏ နှစ်ပိုင်းတပုံခန့်သည် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ လုံခြုံမှုကို စိုးရိမ်နေဆဲဖြစ်ပါသည်။ သို့သော် အဓိက ပွဲများကျင်းပရာနေရာများတွင် ဖြေရှင်းနည်းများကို စတင်အသုံးပြုလာကြပါပြီ။ ယခုအခါ ဒေတာများကို စံချိန်စံညွှန်းဖြင့် လုံခြုံစွာသိမ်းဆည်းထားပြီး ဧည့်သည်များအနေဖြင့် တည်နေရာခြေရာခံမှုကို ဖွင့်လိုချင်သလား ပိတ်လိုချင်သလား ရွေးချယ်ခွင့်ပေးကာ စုဆောင်းထားသည့် အချက်အလက်အားလုံးကို တစ်ရက်အတွင်း အလိုအလျောက် ဖျက်သိမ်းပေးပါသည်။ ပွဲကျင်းပရာနေရာများ၏ စီမံခန့်ခွဲသူများသည် အန္တရာယ်ရှိသည့် လူများပြားမှုကို ကာကွယ်ရန် AI စနစ်များ အမှန်တကယ် မည်သို့အလုပ်လုပ်ပုံကို ဧည့်သည်များအား ရှင်းလင်းစွာ ရှင်းပြပေးပါက ဧည့်သည်များသည် လုံခြုံရေးစည်းမျဉ်းများကို ပိုမိုလိုက်နာလေ့ရှိပါသည်။ Event Safety Monitor မှ မကြာသေးမီက ထုတ်ပြန်ချက်အရ ဤကဲ့သို့ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုမျိုးသည် ဧည့်သည်များ၏ လိုက်နာမှုနှုန်းကို လွန်ခဲ့သည့်နှစ်က အနီးစပ်ဆုံး တစ်ဝက်ခန့် တိုးတက်စေခဲ့ပါသည်။

အလိုအလျောက် ရောင်းချမှုနှင့် ဝင်ရောက်ခွင့် ဖြတ်တောက်ခြင်းဖြင့် လုံခြုံသော စုပ်ယူနိုင်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း

အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လက်မှတ်ဝင်၊ လက်မှတ်ထွက် ဒေတာကို အသုံးပြု၍ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အလိုအလျောက် ထိန်းသိမ်းခြင်း

လက်မှတ်ထွက်ပါက လက်မှတ်ဝင်ခွင့်ပြုသည့်စနစ်နှင့် လူအရေအတွက်ကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်နိုင်သည့်စနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အားကစားကွင်းများနှင့် ဂီတဖျော်ဖြေပွဲများတွင် လူအရေအတွက်ကို ယခင်ကထက် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ စီမံနိုင်လာပါသည်။ ဝင်ရောက်ခွင့်အတွက် သတ်မှတ်ထားသော လူအရေအတွက်ကိုသာ အားကိုးနေရာမှ ထွက်သွားသော လူအရေအတွက်အပေါ် အခြေခံ၍ ဝင်ရောက်ခွင့်ပြုသည့် ဉာဏ်ရည်မြင့်စနစ်များကို အသုံးပြုလာကြပါသည်။ အနာတာရှိဂီတဖျော်ဖြေပွဲတစ်ခုတွင် အနာတာရှိပြီးနောက် လူပရိတ်သတ် ၂၀၀ ခန့် အထူးဝင်ထွက်တံခါးများမှတစ်ဆင့် ထွက်ခွာသွားပါက ထိုအချိန်တွင်ပင် အပြင်ဘက်တွင် စောင့်နေသော လူ ၂၀၀ အတွက် နေရာများ ပြန်လည်ဖွင့်ပေးနိုင်ပါသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က Event Management Journal တွင် ဖော်ပြထားသည့် သုတေသနအရ ဤနည်းလမ်းသည် ဝင်ပေါက်များရှိ လူများပြားမှုကို ယခင်နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၄၀% ခန့် လျော့နည်းစေပါသည်။ ထို့အပြင် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စစ်ဆေးမှုများသည် အတုလက်မှတ်များကို တံခါးဝများသို့ မရောက်မီ ဖမ်းယူနိုင်ပြီး အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ငွေကြေးဆုံးရှုံးမှုကို ကာကွယ်ပေးကာ တရားဝင်ဝယ်ယူသူများကို ကျေနပ်မှုပေးနိုင်ပါသည်။

လူများပြားမှုကို ကာကွယ်ရန် အလိုအလျောက်လက်မှတ်ရောင်းချမှု ရပ်ဆိုင်းခြင်း

အားလုံး ၈၅ မှ ၉၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ပြည့်နေပါက စနစ်သည် တံခါးတိုင်းမှ လက်မှတ်များ ရောင်းချခြင်းကို ရပ်ဆိုင်းပါသည်။ လူအများ မည်မျှလောက် တကယ်ရောက်လာမည်ကို ခန့်မှန်းရာတွင် လူသားများ မကြာခဏ လုပ်မိသော အမှားများကို လျှော့ချပေးသည့် အလိုအလျောက် ချဉ်းကပ်မှုဖြစ်ပါသည်။ ၂၀၂၂ ခုနှစ် Live Event Safety Report အရ ရိုးရာ နေရာများတွင် လူထုထိန်းချုပ်မှု ပြဿနာများ၏ ခန့်မှန်းခြေ ခုနစ်ပုံတစ်ပုံခန့်မှာ မှားယွင်းသော ခန့်မှန်းမှုများကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပရိသတ်အတွက် ဘေးကင်းသည်ဟု သတ်မှတ်ထားသော အရေအတွက်ကို မကျော်လွန်စေရန် ဒစ်ဂျစ်တယ် ကုန်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်သည် တံခါးဝ ဝင်ရောက်မှု အချက်အလက်များနှင့် လက်တွဲလုပ်ဆောင်ပါသည်။ နောက်ထပ် နည်းလမ်းတစ်ခုလည်း ရှိပါသည် - လူကြိုက်များသော ဂီတဖျော်ဖြေပွဲများ သို့မဟုတ် အားကစားပွဲများတွင် ပရိသတ်များသည် နောက်ဆုံးအချိန်တွင် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ဝင်ရောက်လေ့ရှိသည့်အခါ လိုအပ်ချက်များ မြင့်တက်လာသည့်အခါ စျေးနှုန်းများကို အလိုအလျောက် ညှိနှိုင်းပေးခြင်းဖြင့် အခြေအနေများကို တည်ငြိမ်စေပါသည်။